Size Estimation of Tomato Fruits Based on Spectroscopic Analysis
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
Size estimation of tomato fruits based on spectroscopic analysis
This study used visible and near-infrared (VIS-NIR) spectroscopy for size estimation of tomato fruits of three cultivars. A mobile, fibre-type, VIS-NIR spectrophotometer (AgroSpec, Tec 5, Germany) with spectral range of 350-2200 nm, was used to measure reflectance spectra of on-vine tomatoes growing from July to September 2010. Spectra were divided into a calibration set (75%) and an independen...
متن کاملfabrication of new ion sensitive field effect transistors (isfet) based on modification of junction-fet for analysis of hydronium, potassium and hydrazinium ions
a novel and ultra low cost isfet electrode and measurement system was designed for isfet application and detection of hydronium, hydrazinium and potassium ions. also, a measuring setup containing appropriate circuits, suitable analyzer (advantech board), de noise reduction elements, cooling system and pc was used for controlling the isfet electrode and various characteristic measurements. the t...
study of hash functions based on chaotic maps
توابع درهم نقش بسیار مهم در سیستم های رمزنگاری و پروتکل های امنیتی دارند. در سیستم های رمزنگاری برای دستیابی به احراز درستی و اصالت داده دو روش مورد استفاده قرار می گیرند که عبارتند از توابع رمزنگاری کلیددار و توابع درهم ساز. توابع درهم ساز، توابعی هستند که هر متن با طول دلخواه را به دنباله ای با طول ثابت تبدیل می کنند. از جمله پرکاربردترین و معروف ترین توابع درهم می توان توابع درهم ساز md4, md...
application of upfc based on svpwm for power quality improvement
در سالهای اخیر،اختلالات کیفیت توان مهمترین موضوع می باشد که محققان زیادی را برای پیدا کردن راه حلی برای حل آن علاقه مند ساخته است.امروزه کیفیت توان در سیستم قدرت برای مراکز صنعتی،تجاری وکاربردهای بیمارستانی مسئله مهمی می باشد.مشکل ولتاژمثل شرایط افت ولتاژواضافه جریان ناشی از اتصال کوتاه مدار یا وقوع خطا در سیستم بیشتر مورد توجه می باشد. برای مطالعه افت ولتاژ واضافه جریان،محققان زیادی کار کرده ...
15 صفحه اولLearning Morphological Data of Tomato Fruits
Three methods for attribute reduction in conjunction with Neural Networks, Naive Bayes, and k-Nearest Neighbor classifiers are investigated here when classifying a particularly challenging data set. The difficulty encountered with this data set is mainly due to the high dimensionality and to some inbalance between classes. As a result of this research, a subset of only 8 attributes (out of 34) ...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Advanced Materials Research
سال: 2011
ISSN: 1662-8985
DOI: 10.4028/www.scientific.net/amr.225-226.1254